VisionLab-IA-Face-Id
Notre pipeline de reconnaissance et d'identification faciale par intelligence artificielle,
vous garantit une sécurité renforcée et une expérience utilisateur fluide.
Capable d'identifier en un instant des visages, même dans des conditions exigeantes (faible luminosité, mouvements, masques partiels),
il s'intègre aisément à vos systèmes existants. Précis et rapide il est la solution idéale pour moderniser vos processus de contrôle d'accès,
de paiement ou de personnalisation client.
1. La détection du visage
Notre système utilise des réseaux de neurones convolutifs (CNN) optimisés pour la détection multi-échelles.
Notre IA localise en temps réel les visages humains dans un flux vidéo quelle que soit sa taille ou son orientation
et renvoie un cadre de délimitation de visage en haute précision.
VisionLab-Face-Id vous permet de stocker les métadonnées de chaque visage détecté pour une utilisation ultérieure.
VisionLab-Face-Id vous permet de stocker les métadonnées de chaque visage détecté pour une utilisation ultérieure.
2. Le landmarking (extraction de repères)
Nos algorithmes de vision par ordinateur, basés sur des réseaux de neurones profonds (Deep Neural Networks),
cartographient avec une précision subpixelique des dizaines de points clés anatomiques (landmarks) :
yeux, sourcils, nez, contours de la bouche, et structure osseuse du visage.
Cette analyse géométrique tridimensionnelle, couplée à des techniques de triangulation et de calcul de distances inter-landmarks, permet de générer une signature faciale unique et robuste, même en cas de variations d'expression, d'angle ou de conditions d'éclairage.
Cette analyse géométrique tridimensionnelle, couplée à des techniques de triangulation et de calcul de distances inter-landmarks, permet de générer une signature faciale unique et robuste, même en cas de variations d'expression, d'angle ou de conditions d'éclairage.
3. Attributs du visage
Notre moteur d'analyse faciale, propulsé par des modèles d'apprentissage profond multi-tâches (Multi-Task Learning), extrait et interprète en temps réel une large gamme d'attributs biométriques et comportementaux :
- Âge et sexe : estimation basée sur des réseaux de neurones régressifs entraînés sur des bases de données démographiques diversifiées.
- Position et orientation de la tête : calcul des angles de rotation (yaw, pitch, roll) à partir des landmarks faciaux en 3D.
- État des yeux et regard : détection d'ouverture/fermeture des paupières et analyse de la direction du regard par suivi pupillaire (gaze estimation).
4. La comparaison de signatures faciales
Les repères anatomiques extraits sont convertis en une signature faciale vectorielle, appelée embedding,
via un réseau de neurones profonds de type Siamese Network ou ArcFace.
Ce vecteur, généralement de 128 à 512 dimensions, représente une empreinte mathématique unique du visage,
invariante aux variations de pose, d'éclairage ou d'expression.
L'IA procède ensuite à une comparaison en calculant la distance cosine ou euclidienne entre ce vecteur et ceux stockés dans votre base de données. Grâce à une indexation optimisée (ANN - Approximate Nearest Neighbors) et à une parallélisation GPU, cette opération s'effectue en quelques millisecondes, même sur des bases de plusieurs millions d'individus.
Le système délivre alors une décision d'authentification avec un seuil de tolérance ajustable, garantissant un équilibre entre taux de reconnaissance et taux de fausses acceptations.
L'IA procède ensuite à une comparaison en calculant la distance cosine ou euclidienne entre ce vecteur et ceux stockés dans votre base de données. Grâce à une indexation optimisée (ANN - Approximate Nearest Neighbors) et à une parallélisation GPU, cette opération s'effectue en quelques millisecondes, même sur des bases de plusieurs millions d'individus.
Le système délivre alors une décision d'authentification avec un seuil de tolérance ajustable, garantissant un équilibre entre taux de reconnaissance et taux de fausses acceptations.
La comparaison de signatures faciales
La comparaison de signatures faciales est une technologie puissante qui offre de nombreux avantages en matière de sécurité et de commodité. Cependant, il est important de l'utiliser de manière responsable et de prendre en compte les considérations éthiques associées à son utilisation.
1. Capture de l'image faciale :
Une image ou une vidéo du visage de la personne est capturée à l'aide d'une caméra.
2. Détection du visage :
L'IA identifie la présence d'un visage dans l'image et localise ses principales caractéristiques, comme les yeux, le nez et la bouche.
3. Extraction des caractéristiques faciales :
L'IA analyse les caractéristiques faciales et extrait des points clés, appelés repères faciaux.
Ces points représentent la structure géométrique du visage, comme la distance entre les yeux,
la forme de la mâchoire et la position du nez.
4. Création de la signature faciale vectorielle :
Les repères faciaux sont ensuite convertis en une représentation numérique, appelée signature faciale vectorielle.
Cette signature est une empreinte mathématique unique qui représente le visage de la personne.
5. Comparaison de la signature faciale :
L'IA compare la signature faciale vectorielle générée à une base de données de signatures faciales préexistantes.
Cette base de données contient les signatures faciales des personnes autorisées à accéder au système.
6. Validation de l'accès :
L'IA calcule le degré de similarité entre la signature faciale capturée et les signatures faciales de la base de données.
Si la similarité est supérieure à un certain seuil, l'IA valide l'accès à la personne.
Avantages de la comparaison de signatures faciales :
- Sécurité accrue : La comparaison de signatures faciales est une méthode d'authentification biométrique robuste qui est difficile à falsifier.
- Facilité d'utilisation : L'authentification faciale est une méthode pratique et intuitive qui ne nécessite pas la mémorisation de mots de passe ou de codes PIN.
- Rapidité : L'IA peut comparer les signatures faciales en une fraction de seconde, ce qui permet une validation rapide de l'accès.
Applications de la comparaison de signatures faciales :
- Contrôle d'accès physique : Validation de l'accès aux bâtiments, aux bureaux et aux zones sécurisées.
- Authentification numérique : Accès aux appareils mobiles, aux comptes en ligne et aux applications bancaires.
- Surveillance et sécurité : Identification de personnes recherchées ou de suspects dans des lieux publics.
VisionLab-IA-IoT - Totem Android
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adossé à la robustesse de Microsoft Identity Server. Déverrouillage instantané, expérience fluide, et authentification
centralisée digne des plus grandes entreprises. Une solution simple à intégrer, qui conjugue le meilleur de la biométrie
mobile et de l'infrastructure d'identité Microsoft. Parce que dans un monde connecté, la confiance se construit sur des bases solides.
Adoptez-la, et faites de l'identification un véritable atout stratégique pour votre marque.
